Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel Excel-dataanalys för dummies, 2: a utgåvan Dataanalyskommandot ger ett verktyg för att beräkna flytande och exponentiellt jämnvärda medelvärden i Excel. Antag, för att illustrera det, att du har uppsamlat daglig temperaturinformation. Du vill beräkna det tre dagars glidande medlet 8212 i genomsnitt av de senaste tre dagarna 8212 som en del av några enkla väderprognoser. För att beräkna glidmedel för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde klickar du först på kommandoknappen Data tab8217s dataanalys. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det glidande medlet. Klicka i textrutan Inmatningsområde i dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens bör använda absoluta celladresser. En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A1: A10. Om den första cellen i ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter i första raden. I Excel-textrutan berätta Excel hur många värden som ska inkluderas i den genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden. Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna det glidande genomsnittet. För att ange att ett annat antal värden ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet, ange det värdet i textrutan Intervall. Berätta Excel där du ska placera de glidande medelvärdena. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsbladsintervall som du vill placera den rörliga genomsnittsdata för. I kalkylbladsexemplet har den glidande genomsnittsdata placerats i arbetsarkets intervall B2: B10. (Valfritt) Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Ange om du vill beräkna standard felinformation. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de glidande medelvärdena. (Standardfelinformationen går in i C2: C10.) När du har slutfört ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelinformation. Obs! Om Excel doesn8217t har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen. Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Flytta medelvärden i Excel Data Analysis Add-in Excel Försäljnings prognos för dummies, 2: a utgåvan Efter att du har installerat Excel Data Analysis-tillägget och you8217ve gjort det tillgängligt för Excel , kan du välja något av dess analysverktyg och köra den analysen på de ingående data som du tillhandahåller. I prognosvärlden betyder det grundlinjen som du har samlat och strukturerat ordentligt på ett arbetsblad. Det första verktyget du kan överväga om det bara är att it8217 är det enklaste att använda och förstå, är verktyget Flyttande medel. Som alltid med tillägget börjar du med att gå till fliken Ribbon8217s Data och välja Data Analysis. I listrutan Analysverktyg väljer du Flytta genomsnitt och klickar på OK. Dialogrutan Flyttande medel visas här. Flyttad dag: Komma hit härifrån Så enkelt som glidande medelvärden är att ställa upp och förstå, tar du ett extra ansvar när du bestämmer dig för att prognostisera med dem. Frågan är hur många tidsperioder som ska ligga från din grundlinje i varje glidande medelvärde. Använd samma antal faktiska observationer vid beräkning av varje glidande medelvärde. Om det första glidande medlet som du har Excel-beräkning använder tre perioder från baslinjen, så använder alla glidande medelvärden i din prognos tre perioder. Du vill välja rätt antal perioder: Om du använder för få, kommer prognoserna att svara på slumpmässiga chocker i baslinjen, när det du behöver senare släpper ut de slumpmässiga felen och fokuserar på de verkliga drivrutinerna för dina försäljningsresultat. Om du använder för många, går prognoserna bakom reella, ihållande förändringar i baslinjenivå kanske för långt för att du ska reagera effektivt. När du bestämmer dig för att använda verktyget Flyttande medelvärde eller, i allmänhet, använda rörliga medelvärden oavsett om du använder verktyget eller matar in formulären yourself82 tar du ställning till effekten av de senaste grundvärdena jämfört med effekten av mer avlägsna baslinjevärden. Antag att du har en baslinje som sträcker sig från januari 2016 till december 2016, och du använder ett tre månaders glidande medelvärde av försäljningsresultat för dina prognoser. Prognosen för januari 2017 skulle vara medeltalet av resultaten från oktober, november och december 2016. Denna prognos är helt beroende av det sista kvartalet 2016 och är matematiskt oberoende av de första tre kvartalen i 2016. Vad händer om du istället valt ett sexmånaders glidande medelvärde Då skulle prognosen för januari 2017 vara baserad på genomsnittet juli till december 2016. Det skulle vara helt beroende av andra halvåret 2016 och första halvåret 2016 skulle inte ha någon direkt påverkan på januari 2017 prognos. Det kan väl vara att någon av dessa situationer eller en annan, som ett tvåmånaders glidande medelvärde, är exakt vad du vill ha. Till exempel kan du behöva din prognos för att understryka de senaste resultaten. Den betoningen kan vara särskilt viktig om du misstänker att en ny händelse, till exempel en betydande förändring av din produktlinje, kommer att påverka försäljningen. Å andra sidan kanske du inte vill betona de senaste försäljningsresultaten för mycket. Att påpeka de senaste försäljningsresultaten kan dölja what8217s pågår med din utgångspunkt på lång sikt. Om du inte är säker på hur mycket du vill betona de senaste resultaten har du ett par bra alternativ: Experimentera med olika antal tidsperioder för att kompensera dina glidande medelvärden. Detta tillvägagångssätt är ofta bäst. Använd exponentiell utjämning, som använder hela baslinjen för att få en prognos men ger större vikt till de senaste baslinjevärdena. Exponentiell utjämning ger lite mindre vikt till det näst sista baslinjevärdet, lite mindre vikt än den före detta och så vidare hela vägen tillbaka till det första baslinjevärdet, vilket har minst inflytande på nästa prognos. Rörliga medelvärden och stationära baslinjer Rörliga medelvärden passar väl för stationära baslinjer (baslinjer vars nivåer inte generellt ökar eller minskar under lång tid). Du kan använda glidande medelvärden med baslinjer som tränar upp eller ner, men du bör vanligtvis avskräcka dem först eller annars använda en av de mer komplicerade modellerna för rörliga medel. Hur berättar du om en stationär baslinje från en som trender upp eller ner Ett sätt är att titta på det. Följande bild har ett exempel. Baslinjen ser säkert ut stationär. Den har spikar och toppar och dalar, men i stort sett ser utgångsläget inte upp eller ner. Problemet med att bara titta på baslinjen är att det ibland inte är helt klart om it8217s är stationära eller trender. Vad tycker du om baslinjen som visas i följande bild Se på diagrammet, it8217s svårt att säga om baslinjen är stationär. Det kan vara, men då kanske det verkligen går att driva nedåt. Du kan göra ett snabbtest genom att kontrollera korrelationen mellan datum och intäkter. Forex Trading Strategy 9 (Teodosi039s Moving Average Tunnel) Inskickad av Användaren den 20 september 2007 - 08:21. Detta Forex-system skickades in av Teodosi. Tack Vi värdesätter dina stora ansträngningar för att hjälpa oss att bygga den här gratis Forex-strategin resursen där handlare över hela världen kan hitta svar om Forex och plocka upp idéer som kommer att förbättra sin handel Hej killar jag vill hjälpa er alla och jag vill dela du ett bra system. Som många näringsidkare säger bra system är enkelt, det är sjukt dåligt att säga en mycket enkel. Detta är. - 1H (av 30MIN, men du kommer att få fler whipsaws) ljusstakstångsdiagram - 18 EMA-amp 28 EMA (sätt dem i rött) - 5 WMA (i blått) amp 12 WMA (i gul) - RSI 21 EMA-förstärkaren 28 EMA är två röda linjer som bildar en tunnel, dessa hjälper dig att bestämma början på en rend och slutet på en trend. Lång sikt 5 WMA amp 12 WMA visar dig när du ska gå in i en trend, hjälper de dig också att se trendernas styrka. Korta inträdesangivelser Du bör bara öppna en position när den röda tunneln är extremt smal eller korsad. LONG: 5 WMA amp 12 WMA passerar den röda tunneln uppåt. Om 5 WMA passerar också 12 WMA uppåt, så är signalen extra stark. RSI 50 SHORT: 5 WMA ampere 12 WMA passerar den röda tunneln nedåt. Om 5 WMA passerar också 12 WMA nedåt, så är signalen extra stark. RSI Var uppmärksam Så länge de röda tunnelgränserna inte korsar varandra är det inga problem, men ofta är detta ett tecken på att de kommer. Vad kan vi säga Bra gjort, Teodosi Tack från alla våra användare för att dela systemet Edward Revy och min bästa Forex strategier Team Forex-strategier-avslöjad Inskickad av Thomas Andreas den 22 september 2007 - 12:58. Vissa metoder kan ha liknande idéer. Det är inget fel på det. Vi har gått med i våra ansträngningar för att inte visa upp vår fantasi här, utan att arbeta med strategier och förbättra handelsideer. Vi behöver människor som Teodosi för att starta en gnista och göra den till en eld. Tack för din anteckning ändå och ledsen för att du besvikit dig med detta handelssystem. Thomas Andreas, Moderator Forex-Strategier-avslöjad Inskickad av Användaren den 23 september 2007 - 21:38. Metoden är enkel, användbar och du kan dra nytta av det mycket. Alla som är lika generösa att dela med sig av sin kunskap och erfarenhet, förtjänar all min respekt. Tack så mycket, herrn Teodosi. Inskickad av Teodosi den 24 september 2007 - 16:23.
Comments
Post a Comment